Дмитрий Зубцов
Руководитель Академии технологий и данных / СБЕР УНИВЕРСИТЕТ
Зубцов Дмитрий Александрович
Кандидат физико-математических наук по специальности «молекулярная биология»
Образование
2003г. — окончил бакалавриат ФМБФ МФТИ.
2005г. — окончил магистратуру ФМБФ МФТИ.
2008г. — окончил аспирантуру ФМБФ МФТИ.
2008г. — защитил кандидатскую диссертацию в ИМБ РАН на тему «Кинетика образования комплекса антиген-антитело на микрочипах».
Профессиональный опыт
2005 – 2011– ассистент кафедры молекулярной физики МФТИ.
2009 – 2012 – заместитель заведующего кафедрой молекулярной физики МФТИ.
2009 – 2012 – научный сотрудник Лаборатории секвенирования и математического моделирования транскриптома.
2011 – 2018 – доцент кафедры молекулярной физики МФТИ.
2012 – 2014 – проректор МФТИ по учебной работе (бакалавриат).
2014 – 2017 – проректор по учебной и методической работе МФТИ.
2017 – 2018 – директор (проректор) по аналитике МФТИ.
С 2018 – руководитель академии технологий и данных Корпоративного университета Сбербанка
Дополнительное образование
✓ Международный институт менеджмента ЛИНК. «Мастер делового администрирования (МВА Стратегия)». 2020
✓ СберУниверситет и INSEAD. «Программа Сбербанк 2020». 2019
✓ Международный институт менеджмента ЛИНК. «Экономика в практике менеджера». 2018
✓ Международный институт менеджмента ЛИНК. «Стратегическое управление человеческими ресурсами». 2018
✓ Международный институт менеджмента ЛИНК. «Стратегия маркетинга в сложном окружении». 2018
✓ Московская школа управления СКОЛКОВО. «Школа ректоров 10: настройка стратегии университета». 2017
✓ Учебный центр дополнительного профессионального образования «ПиЭм Эксперт». «Ключевые компетенции в управлении проектами». 2015
✓ Skoltech. «Применение концепции CDIO в инженерном образовании» 2014
✓ MIT Skoltech Initiative. «The best practices for increasing international competitiveness workshop». 2014
✓ Московская школа управления СКОЛКОВО. «Новые лидеры высшего образования». 2013
Профессиональные интересы
Молекулярная биология, биофизика, биоинформатика.
Другие профессиональные результаты
Член Координационного совета по делам молодежи в научной и образовательной сферах при Совете при Президенте Российской Федерации по науке и образованию. Руководитель Рабочей группы «Определение нефинансовых барьеров молодых ученых»
Знание иностранных языков
Английский
день 1. 10.09
КРУГЛЫЙ СТОЛ: Все новое. Люди и технологии.
- ТОП тенденций корпоративного обучения 2025.
- Прогнозирование потребности в обучении на рынке в целом. Какой эффект имеет самый низкий
уровень безработицы на процессы обучения?
- Рынок все так же беспощаден к молодым специалистам? Нужен ли компании современный
студент или его действия выполняют нейросети и алгоритмика? Каким ВУЗам верят работодатели сегодня?
- Привязка обучения к потребностям бизнеса. Стратегия и тактика L&D.
- Последние тренды рынка в мировом секторе edtech 2025. T&D digital tools.
- Как ИИ может заменить экспертов/преподавателей.
- Хайп и реальность: честный разговор о том, как (не)работают Edtech-решения в жизни. Как внедряли, что получилось, что не получилось.
- Нейромаркетинг на службе EdTech. Изменение форматов корпоративного обучения по психотипам реципиентов.
- Для всех, но индивидуально: как ИИ помогает персонализировать образовательный опыт для поколения, которое привыкло к рекомендательным алгоритмам и кастомизации буквально во всем. Как превратить стандартный курс в индивидуальный без серьезных затрат? Как получать
обратную связь по итогам пройденного обучения.
- Learning Management System. Как выбрать платформу под свои цели.
- Роль технологий в современном рекрутменте. Использование ИИ для поиска талантов.
Автоматизация процессов: от скрининга резюме до адаптации сотрудника.
- Внедрение AI в обучение позволяет автоматизировать рутинные задачи, освобождая время для более творческих и стратегических задач.
- Быстрый темп технологических изменений требует от сотрудников постоянного обновления знаний и навыков.
- Компании должны создать культуру непрерывного обучения, где сотрудники могут развиваться вместе с технологиями.
- Развитие технологий опережает традиционные методы обучения, что приводит к нехватке квалифицированных специалистов.
день 1. 10.09
ДОКЛАД: Прогнозирование потребности в обучении внутри компаниию. ИИ как ключевая компетенция будущего.
Сможет ли искусственный интеллект предсказать, какие компетенции и навыки потребуются сотруднику в будущем? Как часто нужно пересматривать синергию карьерного
трека и обучения для сотрудника? Можно ли этот процесс автоматизировать? Структуризация и
автоматизация образовательного опыта сотрудника, и составление действительно индивидуального плана развития. В 2020 году на ВЭФ спрогнозировали рост набора стандартных рабочих навыков на 40%, отвечает ли действительность прогнозу?